@Book{VendrascoSKMABCG:2016:SiMoRe,
author = "Vendrasco, Eder Paulo and Sapucci, Luiz Fernando and Khamis,
Eduardo Georges and Mattos, Jo{\~a}o Gerd Zell de and
Avan{\c{c}}o, Lucas Amarante and Ban{\~o}s, Ivette
Hern{\'a}ndez and Campos, Thamiris Luisa de Oliveira Brand{\~a}o
and Gon{\c{c}}alves, Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de",
title = "Sistema de Modelagem Regional (SMR) Vers{\~a}o 2.0
(Ol{\'{\i}}mpica)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2016",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados regional, assimila{\c{c}}{\~a}o
de radar, assimila{\c{c}}{\~a}o local em alta
resolu{\c{c}}{\~a}o, modelagem num{\'e}rica regional.",
abstract = "Atualmente a componente de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados
regional {\'e} uma necessidade a ser atendida pelo CPTEC. Desde
que o Regional Physical-space Statistical Analysis System (RPSAS)
foi descontinuado em 2012, uma lacuna foi criada entre os produtos
regionais. No CPTEC h{\'a} dois modelos regionais em uso
operacional, frutos de seus pr{\'o}prios investimentos: o
Brazilian developments on the Regional Atmosferic Modeling System
(BRAMS) e o ETA. A proposta envolvendo o SMR visa acoplar tais
modelos em sistemas de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados com o
objetivo de contribuir para que se tenham os melhores resultados
em Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo (PNT) de alta
resolu{\c{c}}{\~a}o sobre a Am{\'e}rica do Sul, utilizando-se
para isso a melhor base de dados nessa regi{\~a}o. O sistema de
assimila{\c{c}}{\~a}o a ser utilizado em ambos os modelos {\'e}
o Gridpoint Statistical Interpolation(GSI). Esse sistema deve dar
suporte ao Sistema de Modelagem Local (SML) e visa atender a
demanda crescente nos centros regionais por previs{\~o}es de
alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o com ciclo r{\'a}pido de
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, com o objetivo principal de
ampliar o desempenho das previs{\~o}es de eventos extremos. Com
este objetivo, prop{\~o}e-se que um ciclo de
assimila{\c{c}}{\~a}o r{\'a}pido em escala regional seja
alimentado por uma vers{\~a}o global e simultaneamente sirva de
condi{\c{c}}{\~a}o de contorno e inicial para a
assimila{\c{c}}{\~a}o em diversos dom{\'{\i}}nios restritos
{\`a}s regi{\~o}es metropolitanas cobertas por radares
meteorol{\'o}gicos. Na concep{\c{c}}{\~a}o da proposta, o que
se pretende {\'e} utilizar os projetos Sistema de Modelagem
Global (SMG) e SMR (este {\'u}ltimo com a vers{\~a}o BRAMS) para
alimentar as condi{\c{c}}{\~o}es de fronteira do SML. No
entanto, devido ao car{\'a}ter emergencial que foi impresso na
implementa{\c{c}}{\~a}o de uma primeira vers{\~a}o do sistema
para atender a demanda por previs{\~o}es em alta
resolu{\c{c}}{\~a}o na baia de Guanabara, no Rio de Janeiro,
para atender aos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos, a primeira vers{\~a}o
do sistema {\'e} oriunda das iniciativas do Grupo de Trabalho das
Olimp{\'{\i}}adas (GTO), constitu{\'{\i}}do no CPTEC. Nessa
atividade a vers{\~a}o regional foi implementada com modelo WRF
na resolu{\c{c}}{\~a}o de 9 km sobre a Am{\'e}rica do Sul, com
outras grades aninhadas na resolu{\c{c}}{\~a}o de 3 km sobre a
regi{\~a}o sudeste, as quais servem de contorno para o sistema
SML. Na escala local ser{\'a} utilizado o sistema de
assimila{\c{c}}{\~a}o Weather Research and Forecasting model
Data Assimilation (WRFDA), por ser um sistema com maior
desenvolvimento em assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de radar,
contemplando todos os avan{\c{c}}os recentes nesta {\'a}rea. Com
a demanda emergencial para dar suporte {\`a} modelagem de ondas e
correntes na Ba{\'{\i}}a de Guanabara durante os Jogos
Ol{\'{\i}}mpicos do Rio de Janeiro em 2016, a vers{\~a}o em
publica{\c{c}}{\~a}o usa o modelo Global Forecasting System
(GFS) no dom{\'{\i}}nio global e o WRF na vers{\~a}o regional,
o qual servir{\'a} de base para a continuidade nos trabalhos
referentes ao SMR com a implementa{\c{c}}{\~a}o da
assimila{\c{c}}{\~a}o usando o BRAMS. Nesse contexto esse
sistema envolvendo a assimila{\c{c}}{\~a}o regional e local em
conjunto e denominado RMS acr{\^o}nimo do ingl{\^e}s Regional
Modeling System. O RMS visa atender tamb{\'e}m as metas da
proposta do Edital 65 do CNPq intitulada Suporte a Previs{\~a}o
de Curt{\'{\i}}ssimo Prazo Atrav{\'e}s da
Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados em Ciclo R{\'a}pido de
Atualiza{\c{c}}{\~a}o, o qual est{\'a} em andamento na
Divis{\~a}o de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC. Em
suma, este relat{\'o}rio condensa os resultados do SMR e do SML
em conjunto, como um {\'u}nico sistema denominado RMS. Nas
pr{\'o}ximas vers{\~o}es o SMR ser{\'a} desenvolvido
separadamente do SML. Neste {\'u}ltimo ser{\'a}
inclu{\'{\i}}da em sua implementa{\c{c}}{\~a}o a possibilidade
de escolher vers{\~o}es do SMR que servir{\~a}o de contorno
entre os modelos do CPTEC dispon{\'{\i}}veis.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
copyholder = "SID/SCD",
label = "self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR",
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pages = "75",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3MC4LHH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3MC4LHH",
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urlaccessdate = "28 abr. 2024"
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